2022年12月，中央、国务院发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(以下简称《意见》)，提出要加快构建数据基础制度，在维护国家数据安全、保护个人隐私和商业秘密的前提下，充分实现数据要素价值、促进全体人民共享数据经济发展红利。《意见》的出台为相关企业对内进行数据管理、对外参与数据流通提供了重要指引，为企业强化数据流通的规范有序提供了重要启示。

　　近年来，我国各行业间数据流通的活跃度持续爆发。一方面，企业引入外部数据的需求越来越强，期望通过内外部数据的相互融合获得更加精准的市场分析、用户画像等能力来解决企业业务发展中的核心问题。以金融、互联网、广告为代表的各行业外部数据的采购规模呈稳定增长趋势，各行业头部企业多聚焦在外部数据的内部管理效能，力求在外部数据的采、存、算、管、用各个环节实现科学管理、高效管理，以降低外部数据使用的成本，最大程度释放外部数据的价值。另一方面，很多企业在积累、汇聚和挖掘数据资源中嗅到商业机会，依托自身业务生产过程中产生的数据资源加工形成相关产品面向其他企业提供服务，数据供应商的数量逐年增多。以金融行业为例，通过对招投标等公开信息的整理，截至2022年，雷竞技app金融行业的数据供应商可达2200多家，其中注册资本金在1000万元以上的可以占到67%，公司成立时间不超过10年的接近半数。供需两端日渐呈现两旺态势，外部数据市场规模发展迅速，使得外部数据的流通进入了全方位发展的新阶段。

　　但由于我国数据流通市场的基础要件尚不完备，关于外部数据流通的一系列基本问题仍未解决。一是外部数据流通的监督与评价标准缺失。近些年，《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》陆续出台，日益关注个人信息保护和数据安全，但缺少衔接法律的操作细则与实施指南，企业在落地实践中仍存在法规盲点。从资源选择上看，企业面临数据来源难以判断、数据质量难以保证等问题；从引入方式看，国内缺乏合法合规的数据交易渠道和机制，以贩卖个人信息为主的地下数据黑产依然猖獗，企业间数据流通面临较大的合规风险。二是外部数据管理的精细化程度不高。外部数据采购的费用逐年递增，企业内部对于外部数据管理的精细化程度的要求也就越高。比如外部数据的成本效益如何衡量，为企业带来了哪些实质性的效益，数据使用效果如何量化，数据使用成本如何分摊等等。这是目前很多外部数据管理团队关注的问题，然而，从理论和应用都未看到比较落地的实践方案。

　　外部数据的流通面临内部管理与外部监管的双重挑战，规范外部数据的有序流通势在必行却也任重道远，全面推进还需要产学研各界持续不断地创新探索和实践，共同推动建设有序的外部数据流通环境。

　　外部数据的流通推动不同行业机构利用自身优势数据进行资源置换，以达到加强内外部数据的融合应用，推广数据创新利用的效果。但是，采购外部数据只是第一步，如何高效统一地“接过来”“用起来”，是大多数企业下一步需要面临的首要问题。

　　外部数据的引入面临四大主要问题：一是数据接入不统一。外部数据渠道众多，各厂商数据标准不统一，数据存储混乱，格式参差不齐；企业内部各条线大多各自引入，开发内容重复、工作量大，无法快速响应需求。二是外部数据管理分散。企业接入的外部数据大多是无标准、无体系、分散对接的，不能有效开展集中化管理，无法实现统一存储、数据再利用及更深层的数据价值挖掘。三是质量评估缺失。企业往往缺乏数据的准确性校验，未能对数据厂商进行客观评估以及对数据服务进行主观评价，导致企业引入的数据产品质量参差不齐。四是运营成本不可控。企业往往缺乏统一的运营体系，各业务系统对数据的需求多样，经常发生数据的重复采购、重复调用，计量计费困难等问题，业务成本无法独立核算。

　　为了解决以上问题，建立一体化的外部数据管理平台成为当前的主流趋势。专业的外部数据管理平台可以具备数据接入、集中管理、质量评估、运营分析、监控告警、调用计量等场景的自动化配置管理能力，帮助企业有效降低业务成本、减少运转时间，提高业务效率，去除不必要的流程和障碍，充分高效挖掘外部数据的价值。

　　《可信数据服务外部数据管理平台技术要求》由中国信通院云大所联合大数据技术标准推进委员会以及行业头部机构共同编制，规范了外部数据管理平台的功能基线，从统一接入、集中管控、服务管理、平台配置四个方面对平台所需的32个功能点进行规制。当前，首批评测服务仍开放报名，欢迎有兴趣的单位咨询详情。

　　在外部监管和内部管理的双重压力下，各行业机构对于外部数据引入后的管理要求在不断加强，推进外部数据的价值量化，明确和释放外部数据的价值是目前很多企业的外部数据管理团队最关注的问题。进一步促进外部数据的精细化管理进程，规范企业外部数据的管理、应用和监控能力雷竞技app，不仅可以加快整合内、外部数据，推动企业的数字化转型，更有利于激活行业内外部数据有序流转的活力，促进外部数据发挥更大的价值。

　　外部数据管理可以理解为通过构建组织架构、明确各部门职责要求、建立和实施系统化制度、流程和工具等方式，针对外部数据进行引入雷竞技app、应用、共享和退出的全流程管理，确保外部数据的合法引入、合规使用、充分共享和正常退出，并在经营管理中最大化发挥外部数据价值的动态过程。从而，外部数据的管理能力可以从三个方面来概括：一是基础保障能力，分别由组织架构、制度规范雷竞技app、技术工具、人员管理四个必备要件构成，为外部数据管理提供基层能力底座。二是全生命周期管理能力，从数据自身出发，覆盖数据引入、存储、传输、使用、退役等五个阶段，是外部数据管理能力的主要内容。三是基础管理能力，主要包括质量控制、效果评估、监控管理、合作管理和安全合规五个方面，在外部数据管理过程中发挥支撑和保障作用。

　　《可信数据服务外部数据管理能力成熟度评估要求》由中国信通院云大所联合大数据技术标准推进委员会以及行业头部机构共同编制行业资讯。将外部数据管理的三大能力域具体分为14个能力项，针对每个能力项的不同成熟度水平又分为了五个能力等级，从低到高依次是初始级、规范级、稳健级、优化级和引领级。其中稳健级是目前企业可以获评的最高等级。

　　标准从2022年7月份正式启动编制工作，由11月份推出系列评测服务，当前，《可信数据服务外部数据管理能力成熟度评估要求》已进入首批评估服务报名阶段，欢迎有兴趣的单位咨询详情。

　　“数据二十条”对企业间数据流通的管理实践具有很强的指导意义，使企业在外部数据引入授权、交易流通、内外治理等全流程各环节行为更加有法可依、有规可循。下一步，企业需要沿着相关政策的指引，积极、规范参与数据流通，发挥企业在数据要素市场建设中的重要作用，为释放外部数据要素价值贡献力量。

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